新しいデータモデルによると、種は予想よりも早く消滅する可能性がある

種が絶滅するかどうか、そしていつ絶滅するかを正確に予測することは、かつてないほど重要になっています。国連は最近、100万種の生物種が現在絶滅の危機に瀕していると報告し、保護活動家たちは損失を軽減しようと懸命に取り組んでいる。

そのためには、既存の個体群についての洞察と、それらがいかに早く次世代を確立できるかが必要です。これは種ごとに異なり、種が環境の変化にどれだけ早く反応できるかに劇的な影響を与える、とスピーシーズ360保全科学アライアンス、個体群動態学際センターなどの研究者らは述べている。

しかし、種の世代を評価するツールの一部は、新しい世代を確立する個体群の能力、つまり適応して生き残る能力を過小評価する仮定に依存しているものもあります。

Journal of Applied Ecologyに掲載された新しい研究は、これらのモデルの一部が種の絶滅のタイムラインについて過度に楽観的な見方をしていることを示しています。この研究「絶滅リスク評価のための世代時間近似のパフォーマンス」では、種の世代時間に関する現在のモデルを分析し、リスク評価の改善に役立つ方法を提案しています。

「私たちは生物多様性の危機の真っ只中におり、種を保存し生物多様性を維持するためのより良いツールを保全科学者に提供し続けなければなりません。現在のリスク評価方法の一部は、私たちの世代時間の評価を組み込むことで利益を得ることができ、これが絶滅危惧種のIUCNレッドリストなどの重要なリソースに情報を提供するために現在取り組んでいる科学者の努力を支援するのに役立つことを願っています」とジョアンナ・シュターク氏は述べた。 Species360 Conservation Science Alliance の研究員であり、南デンマーク大学人口動態学際センターの博士研究員。

このモデルは、長年使用されてきた仮定を評価し、科学者による世代時間の計算方法に対する生存と繁殖の影響をより適切に反映する分析を提案することで、現実をより厳密に反映しています。ここで、新しいモデルを採用することで、個体群が今後数年間生存可能であるかどうかを評価する方法が大幅に改善される可能性があると研究者らは述べています。

世代時間の仮定は種の生存を過大評価する

世代時間は、一世代が自分自身を更新するのにかかる時間を測定し、種が環境の変化にどれだけ早く反応できるかに劇的な影響を与え、種によって大きく異なります。たとえば、ネズミの世代時間はわずか数か月ですが、アフリカゾウの世代時間は 22 年です。世代時間が長ければ長いほど、種が気候変動に適応するのが遅くなり、したがって絶滅する可能性が高くなります。

Staerk が取り組んでいるのはまさに生成時間の計算です。 「絶滅リスク評価のための世代時間近似のパフォーマンス」という研究で、著者らは、完全な年齢別の生存および繁殖データが欠如しているモデルは世代時間の計算に重大な誤差を引き起こす可能性があることを発見しました。

著者らは、リヨン大学の共同研究者によって収集された58の哺乳類個体群のデータとコンピューターシミュレーションのデータを使用して、より正確な情報を使用し、種に関する誤差を大幅に減らす可能性がある世代時間の計算に個体数の増加率を含めることを提案しています。生成時間。

研究者らは、これらの誤差がリスク評価に及ぼす影響をテストし、その仮定が種の絶滅のタイムラインについて過度に楽観的な評価を与える可能性があることを発見した。研究者らは、多くの場合、種の生成時間が過小評価されており、そのためにその種が実際よりも絶滅の危機にさらされていないと信じてしまう可能性があることを発見しました。

この研究では、データが不足している場合に、より正確に世代時間を予測する方法も提示されています。これは、種の体重と生殖寿命、つまり多くの種で通常より容易に入手できるデータから世代時間を予測します。

計算により、絶滅の危機に瀕している動物のレッドリスト評価の改善につながる可能性がある

しかし、利用可能な最良のツールがあったとしても、絶滅のリスクを正確に評価するという課題は、絶滅危惧種に関するデータの不足から始まります。今月初め、米国科学アカデミー紀要（PNAS）は、種知識指数を紹介する研究を発表し、哺乳類、鳥類、爬虫類、両生類の 98% について、種を正確に計算するための種類の個体数データを持っていないことが判明しました。生存、繁殖、世代時間。ただし、動物園や水族館のデータを使用することで、これらのグループに提供できるデータが 8 倍になる可能性があることが示されています。

Species360 Conservation Science Alliance ディレクターの Dalia A. Conde と人口動態学際センターが主導するこの研究では、共通の動物情報管理システム (ZIMS) を使用して、主要な水族館と動物園のビジョンと協力を通じて収集された世界の野生動物データの増加を地図にまとめています。

より包括的な野生動物データと改良された分析の組み合わせにより、数千種の個体群動態を予測できる精度が大幅に向上すると科学者は考えています。次に、研究者らは、約 1,200 の動物園、水族館、救助センター、保護区で共有されている Species360 データを使用して、知識のギャップを埋める方法を検討する予定です。そのために、彼らは21,000種にわたって厳選され標準化された種データを使用して追加の分析を実施する予定です。この情報は一部の種については 1800 年代に遡り、ZIMS 統合デジタル インフラストラクチャによって管理される生存と繁殖に関する情報が含まれています。

Species360 Conservation Science Alliance が主導するこの目標は、人間の管理下にある種のデータを使用する場合の世代時間推定の精度を評価することです。著者らは、多くの種について、現在利用可能なデータがない場合に行われているように、他の近縁種のデータを使用するよりも、飼育個体群からの生存と繁殖力に関するデータの方が世代時期を予測するのに適していると予想している。